お客様のご要望

これまである需要予測を担当者による経験や勘、過去実績と曜日重み付け等で行っていた。
天気や欠品、情勢など、人では予測しづらいイレギュラーにより多くの機会損失や余剰コストが発生していた。
精度の高い需要予測を行うことで、機会損失、生産性の向上、人員の削減やコストの最小化を実現したい。

解決できたこと

予測精度上昇、維持のためのモニタリングダッシュボード等を作成することでより良い予測、品質の向上ができた。
内部データ(過去実績等)とその他様々なデータを活用し、AIモデルを作成することができた。
潜在需要の発掘により、従来の予測から予測精度が10%ほど改善することができた業種もあった。
システムを導入しても違和感なく業務が進められ、業務効率化に成功した。

プロジェクト概要

言　語	Nuxt.js、Vue.js、Typescript（Node.js）、Python3、Pants
インフラ構成	▼Amazon Web Service: 使用している主なサービスのみ記載 Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon RDS、 Amazon Simple Storage Service(S3)、Amazon VPC、Amazon CloudWatch ▼Google Cloud Platform：使用している主なサービスのみ記載 Cloud Load Balancing、Compute Engine、VPC (Virtual Private Cloud)、 BigQuery、Cloud Run、Cloud Run Job、Cloud Scheduler ▼GitHub GitHub repository、 GitHub Actions（CI/CD：Continuous Integration/Continuous Delivery ）
プロジェクト規模	管理、折衝面含め15人月